知識調查:Wikipedia 工具速覽卡
上一章用 WebScraper 抓「某一頁」;這一章換一種工具——Wikipedia 查詢,讓 Workflow 能查「某個主題」的百科知識,再整理成一張好讀的速覽卡。不同的工具給 AI 不同的能力,這一章讓你體會「換工具、換能力」。
接觸新產業、新術語、新方法論時,最花時間的是建立基礎認知:這個詞到底是什麼、有哪些關鍵概念、跟我的工作有什麼關係。自己爬維基、讀一堆條目再消化,往往半小時就過去了。而且維基百科內容常是簡體或英文、又臭又長,要轉成適合台灣讀者、抓得住重點的版本還得再花工。這種「查百科 → 消化成重點」的工,正好交給工具+LLM。
本章目標
- 解決什麼
- 輸入一個主題,自動查詢百科並整理成繁體中文的「主題速覽卡」
- 用到的技術
- 第 7 章的 Wikipedia 工具節點;工具查到的內容接給 LLM 改寫整理
- 難度
- ★★★☆☆ 體會「不同工具=不同能力」,並學會工具查詢+LLM 改寫的組合
先看做完長什麼樣——這樣你就知道自己在往哪裡前進。跟著本章做,你也能生出下面這個結果:
要調查的主題:Kanban
想切入的角度:對中小製造業的影響
Kanban
一句話定義
Kanban(日文:かんばん/看板,意為「看板、標誌牌」)是一套源自豐田生產系統的排程管理方法,用於精實生產(Lean Manufacturing)與即時生產(JIT, Just-In-Time),透過卡片追蹤生產流程以提升效率。
重點速覽(3-5 條)
- 由豐田工程師大野耐一(Taiichi Ohno)開發,目的是提升製造效率,在汽車產業中又稱為「Toyota nameplate system」。
- 核心目標是限制生產流程中任一節點的庫存堆積,透過設定「等待數量上限」並持續下修,找出並改善無效率之處。
- 當庫存超過設定上限時,即代表流程中存在需要處理的低效率問題。
- 透過測量前置時間(lead time)與週期時間(cycle time)來凸顯流程瓶頸。
- 主要效益之一是為「在製品」(WIP, Work In Process)設定庫存上限,避免產能過剩;類似系統還有 CONWIP、廣義看板(generalized kanban)、生產授權卡(PAC)等變體。
關鍵概念/名詞
| 名詞 | 說明 |
|---|---|
| JIT(即時生產) | 依實際需求生產,避免多餘庫存 |
| WIP(在製品上限) | 限制同時進行中的工作量,避免產能過剩 |
| 前置時間 / 週期時間 | 用於衡量流程效率、找出瓶頸的指標 |
| Kanban Board(看板板) | 以卡片與欄位視覺化呈現工作流程各階段(如「待辦/進行中/完成」),可用「swimlane」區分不同團隊或工作類型 |
| CONWIP / 廣義看板 / PAC | 與傳統看板系統效果類似的其他生產管制變體系統 |
| Kanban(開發領域) | 延伸應用於知識工作與軟體開發,強調依產能「拉動」工作而非「推送」,常與 Scrum 等方法併用 |
這是實際查 Wikipedia 後整理的繁中速覽卡。(完整更長,下載 DSL 自己跑就看得到全部)
👇 在 Dify 裡實際執行、長這樣

不想從頭做?下載本章的 DSL 檔,到你的 Dify「工作室 → 匯入 DSL 檔案」上傳,就能一鍵複製這個範例、改成自己的。
24.1設計思路:查詢 → 改寫
流程是開始(收主題)→ Wikipedia 查詢 → LLM 整理 → 輸出。Wikipedia 工具負責去查百科原文;LLM 節點把原文改寫成固定版型的速覽卡:一句話定義、重點速覽、關鍵概念、切入觀點,並統一成台灣用語的繁體中文。
24.1.1節點①「開始」:設計輸入表單
主題調查收一個主題(外加選填的切入角度)。點「開始」節點,在「輸入字段」按「+」新增欄位(設變數名、顯示標籤、型別):
topic「要調查的主題」——短文字(例:Kanban、精實生產、碳權交易)。angle「想切入的角度」——短文字,選填(例:對中小製造業的影響)。
24.1.2節點②「Wikipedia 查詢」:換一個工具就換一種能力
把上一章的 WebScraper 換成 Wikipedia 工具節點,能力就從「抓某一頁」變成「查某個主題」。設定:query 用 / 插入「開始 / topic」;language 填語言碼(英文 en 較穩定、內容豐富,再讓 LLM 翻成繁中)。
24.1.3節點③「LLM」:整理成繁中速覽卡
LLM 節點用 {{#Wikipedia查詢.text#}} 接住百科資料,整理成固定版型的「主題速覽卡」(定義/重點速覽/關鍵概念/切入觀點),並要求若原文為簡體一律改寫成台灣用語的繁體中文。
24.2測試運行:查「Kanban 看板方法」
輸入主題「Kanban」、切入角度「對中小製造業導入的啟示」,按執行。
外部工具(維基、搜尋引擎)偶爾會因限流或查詢詞歧義而回傳異常。實務上可用清楚的關鍵詞(例如英文主詞)提高成功率,並在提示詞要求「查不到就註明資料未涵蓋、不要杜撰」。把不確定性攤在陽光下,是所有外部工具應用的鐵則。
認識新主題從「自己爬維基半小時」變成「輸入主詞、秒出速覽卡」;內容自動轉成適合台灣讀者的繁體重點;新人 onboarding、產業快速調查、名詞解釋都能一鍵完成。
輸出、發布與使用:把成果交付出去
做好的應用要能發布、分享給別人用才有價值。以下是這個應用的輸出設定與發布/使用畫面:
text)對應成整條流程的最終結果——決定使用者最後拿到什麼。24.3本章回顧
- Dify 的模組化:骨架不變,換一個工具節點,應用能力就不同。
- 「查詢 → 改寫」讓百科原文變成好讀、在地化的重點卡。
- 外部工具偶有脾氣,用清楚關鍵詞、並要求查不到就註明,是穩定運作的關鍵。