財務總務：收據批次辨識入帳
這一章讓 AI 長出「眼睛」，但重點不只是辨識——而是做出一個能給全公司用的入帳工具：把應用發布成一個網頁連結，各部門同事自己把單據照片倒進去，系統自動整理成會計看得懂的入帳明細表，並輸出可貼進 Excel 的 CSV，會計只需在最後做人工審查、再匯進會計系統。
報帳、核銷全卡在同一件苦工：把紙本單據的資訊人工鍵入系統。而且痛點不只在會計一個人——各部門的單據要先湊齊、送到會計手上，會計再一張張抄品名、金額、統編、稅額、日期，量一大就眼花、抄錯、月底集中爆量。就算用了 AI 辨識，如果吐出來的是一坨
JSON，第一線的人也看不懂、用不了。真正能落地的工具要做到三件事：①讓其他部門自己就能倒單據（一個連結）②輸出人看得懂、能直接進 Excel／會計系統的格式 ③保留人工審查的關卡。本章目標
- 解決什麼
- 做一個公司共用的連結頁，各部門一次倒入多張單據，自動產生入帳明細表＋Excel/CSV，會計審查後入帳
- 用到的技術
- 視覺（多模態）LLM ＋ 多檔上傳 ＋ 固定版型輸出（表格／審查清單／CSV）＋ WebApp 連結分享
- 難度
- ★★★☆☆ 讓 AI 看圖、輸出可直接使用的商用格式
先看做完長什麼樣——同事上傳單據照片，幾秒後拿到的不是 JSON，而是一張會計看得懂的入帳明細表（以下是實際跑出來的結果）：
📎 單據照片（可一次多張）：晴光商行電子發票.jpg 申請部門：業務部 王小明
| # | 日期 | 店家/廠商 | 統一編號 | 品項摘要 | 未稅 | 稅額 | 總金額 | 建議會計科目 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026/07/03 | 晴光商行 | 24681357（賣方） | A4影印紙×5、原子筆×2、資料夾×10、便利貼×4 | 995 | 50 | 1,045 | 文具用品費（辦公費） |
下方還自動附上「需人工確認」清單（例如：申請人與收據承辦人不一致、稅額四捨五入尾差、買方統編請核對）與一段可直接貼進 Excel 的 CSV。第一線的人一看就懂，會計拿到就能審。
下載本章的 DSL 檔，到你的 Dify「工作室 → 匯入 DSL 檔案」上傳，就能一鍵複製這個範例、改成自己的。
15.1設計思路：三個節點，一條連結
結構很單純——開始（多檔上傳）→ 辨識與彙整（視覺 LLM）→ 輸出。魔法在兩處：開始節點用「檔案清單」型別讓使用者一次倒入多張單據；LLM 節點開「視覺」把圖交給支援視覺的模型（Claude 全系列都支援）。做成「工作流」而非聊天流，是因為它更適合「填表單→按執行→拿結果」這種一次性批次處理，發布後就是一個乾淨的連結頁。
15.1.1節點①「開始」：讓人一次倒入多張單據
點「開始」節點，在「輸入字段」新增一個欄位，型別選 「檔案清單」（file-list）、允許類型設 圖片、最大數量設 20——這就是讓其他部門「一次把整疊單據拍照倒進來」的關鍵。再加一個選填的文字欄位 dept 記錄申請部門/申請人。
receipts 用「檔案清單」型別（可一次多張、必填）、dept 記錄申請人。這一格的設定，決定了使用者能不能一次倒入整疊單據。15.1.2節點②「辨識與彙整」：開視覺＋寫死商用版型
點 LLM 節點，打開「視覺」並把影像變數指向 開始/receipts，模型才「看得到」圖。提示詞是這章的核心——不要它吐 JSON，而是指定輸出三個區塊：①入帳明細表（Markdown 表格，每張單據一列）②合計與「需人工確認」清單 ③CSV 區塊（可貼進 Excel）。並下鐵律「辨識不到的欄位填『—』、不捏造數字」。
開始/receipts；系統提示詞把「表格／審查清單／CSV」三段版型寫死——輸出格式好不好用，全看這段規範。15.2發布成連結：讓其他部門自己倒單據
做好按右上「發佈」，選單裡點「運行」就會得到一個獨立網頁連結。把這個連結貼到公司群組，各部門同事打開就能用——不需要會 Dify、不需要帳號，拍照上傳、按執行即可。這就是把 AI 能力「交付」給非技術同事的方式。
15.3結果的三個區塊：給人看、給人審、給機器用
先看一眼要辨識的單據長相——這正是各部門每天要人工敲進系統的內容：
執行後（本例用一張辦公文具的電子發票測試），結果刻意分成三段，各有各的對象：
- ① 入帳明細表（給第一線看）就是「成果搶先看」那張表——日期、店家、統編、品項、未稅、稅額、總額、建議會計科目，一列一張單據。誰都看得懂。
- ② 合計與需人工確認（給會計審）自動算張數與總額，並列出需要人確認的疑點：例如「申請人填業務部，但收據承辦寫採購部，請確認歸屬」「稅額 49.75 進位為 50，請留意內規」「買方統編請與公司登記比對」。把不確定性攤在陽光下，而不是猜一個數字蒙混。
- ③ CSV（給機器/Excel 用）一段可直接複製的 CSV，貼進 Excel 或 Google 試算表就是一張表，或接進會計系統匯入。
下面就是實際輸出的 CSV 區塊，複製即可貼進試算表：
#,日期,店家/廠商,統一編號,品項摘要,未稅金額,稅額,總金額,建議會計科目 1,2026/07/03,晴光商行,24681357,A4影印紙×5、原子筆×2、資料夾×10、便利貼×4,995,50,1045,文具用品費（辦公費）
把上面的 CSV 貼進 Excel 或 Google 試算表，就是一張可以直接排序、加總、做樞紐分析的報帳表——長這樣：
辨識結果務必經人工審查後才入帳，尤其金額與統編。本範例特意讓 AI 把「需人工確認」的疑點列出來，就是要保留這道關卡——AI 負責把 90% 的抄寫做掉、把可疑處標紅，人負責最後把關。財務資料，寧可留白待查，不可自動編造。
15.4威力延伸：接進你的會計系統
- 自動存進 Excel / Google 試算表目前 CSV 靠人複製；要全自動，可在後面加一個 HTTP 節點（第 30 章手法）呼叫 Google Sheets API，把每筆直接寫進試算表。
- 寫回會計系統用第 9 章的 API 或 HTTP 節點，把審查通過的資料 POST 進你的 ERP／會計系統，產生傳票草稿。
- 加人工審查關卡可再接第 32 章的「草稿 vs 直送」手法——高金額或有疑點的自動轉人工複核，小額例行的自動入帳。
- 換場景即用同一套骨架換提示詞，馬上變成名片建檔、送貨單核對、機台銘牌盤點、健檢報告數位化——凡是「看圖抽資料」都適用。
月底報帳不再是集中敲鍵盤的血汗週；各部門自己把單據倒進連結頁，會計從「抄寫員」變成「審查員」，只看 AI 標出的疑點；憑證從拍照那一刻就數位化、格式統一、可查詢、可稽核。一個連結，把一件全公司都在做的苦工變成自動化。
15.5本章回顧
- 多模態的關鍵：開始節點用「檔案清單」收多張圖 ＋ LLM 節點開「視覺」，缺一不可。
- 輸出格式決定能不能落地：給第一線的人要表格不是 JSON，給機器要 CSV，給會計要審查清單。
- 發布成連結，就能把 AI 工具交付給不會 Dify 的其他部門自助使用。
- 財務場景鐵律：不捏造、看不清填「—」、標出疑點、人工審查後才入帳。
- 接上 HTTP／API，就能串成「拍照 → 辨識 → 審查 → 寫回會計系統」的自動化產線。